中国邮政云创平台点子智能分拣研究  

Smart Sortation of Innovative Ideas on China Post Cloud Innovation Platform

作　　者：王晓龙 刘庆芳[1] 刘海云[1] 苏健[1] WANG Xiaolong;LIU Qingfang;LIU Haiyun

机构地区：[1]石家庄邮电职业技术学院,河北石家庄050021

出　　处：《邮政研究》2020年第4期35-37,共3页Studies on Posts

基　　金：互联网教育研究中心资助项目成果,项目名称为云创点子智能化分拣方案研究,项目编号:YB2019006。

摘　　要：分析了中国邮政云创平台点子分拣现状,基于中国邮政云创平台的系统文本数据,应用文本自动分类技术设计了一种基于朴素贝叶斯分类机器学习的点子智能分拣方案,并对该方案进行了实例验证。

关 键 词：文本分类 机器学习 朴素贝叶斯 

分 类 号：F61[经济管理—产业经济]