城市交通流量预测模型研究  

作　　者：方绪健 王洁[1] 李嘉威 僧德文[1] 

机构地区：[1]杭州电子科技大学计算机学院,浙江310012

出　　处：《数码设计》2020年第6期33-33,共1页Peak Data Science

基　　金：浙江省教育厅资助项目,“基于大数据的人流量预测模型的研究及其在公共自行车调度中的应用”(项目编号:Y201430884)。

摘　　要：对城市交通流量预测的线性模型、非线性模型、人工智能模型以及组合模型进行了研究和分析,研究不同模型的特点和优势。通过城市交通流量的预测和研究,为交通运营、调度及线路规划提供基础数据,从而能够提前预知交通客流量及其变化趋势,让交通管理部门更科学地进行规划和调度。The linear model,nonlinear model,artificial intelligence model and combination model of urban traffic flow prediction were studied and analyzed to study the characteristics and advantages of different models.Through the prediction and research of urban traffic flow,it can provide basic data for traffic operation,dispatching and route planning,so as to predict the passenger flow and its variation trend in advance,and enable the traffic management department to plan and dispatch more scientifically.

关 键 词：交通流量预测 线性模型 人工智能模型 

分 类 号：U491.54[交通运输工程—交通运输规划与管理]