检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:徐娟[1] 张月 赵建平[1] XU Juan;ZHANG Yue;ZHAO Jian-ping(School of Physical Engineering,Qufu Normal University,Jining 273165,China)
机构地区:[1]曲阜师范大学物理工程学院,山东济宁273165
出 处:《聊城大学学报(自然科学版)》2020年第6期47-54,共8页Journal of Liaocheng University:Natural Science Edition
基 金:国家青年科学基金项目(61701278);山东省博士基金项目(ZR2017BF017);毫米波国家重点实验室开放课题(K201929)资助。
摘 要:阵列天线的稀布优化是近年来的研究热点,该技术在保证方向图性能不变的情况下,减少阵元数目,重新规划阵列中阵元的排布.本文使用酉矩阵束算法对全波仿真阵列进行稀布优化,得到稀布后阵列的阵元数目、阵元位置和阵元激励等信息,并将稀布阵的阵元数目、位置和激励等信息带入到HFSS里,对稀布阵进行仿真建模,将稀布阵列和原阵列的方向图、阵元位置、阵元激励等信息进行比较,验证算法的实用性和精确性.The sparse distribution optimization of array antenna is a research hotspot in recent years.This technique can reduce the number of elements and rearrange the elements in the array.Firstly,the algorithm principle of unitary matrix beam algorithm is introduced;secondly,the antenna unit and antenna array are modeled and simulated in HFSS software;secondly,the sparse array is optimized by unitary matrix beam algorithm;finally,the sparse array is modeled and simulated in HFSS,and compared with the simulation results of the original array,the effectiveness and practicability of the algorithm are verified.
分 类 号:TN92[电子电信—通信与信息系统]
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