检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
出 处:《项目管理技术》2020年第7期F0003-F0003,共1页Project Management Technology
摘 要:DAMA中国分会翻译组译《DAMA数据管理知识体系指南(原书第2版)》是DAMA国际(DAMA International)组织专家对过去30多年数据管理领域知识和实践的总结,是一部综合了数据管理方方面面具有权威性的基础工具书。本书从数据治理、数据架构、数据质量、数据安全、主数据管理、参考数据管理、元数据管理、商务智能和数据参考管理、数据建模设计、数据存储和操作、数据集成和互操作、文档和内容管理、大数据、数据管理人员的道德要求等方面介绍了数据管理的知识体系。DMBOK已经成为数据管理领域的“圣经”,是指导个人知识体系完善和企业数据管理能力建设的重要文献。本书适合各种组织负责信息化和数字化转型的领导(如CIO.CDO)。从事数据管理的各种技术及业务人员,工作中涉及数据的会计、法律、咨询、教育、政务等领域的人士阅读。同时,也可作为高校MBA和计算机专业教学用书。
关 键 词:数据管理 商务智能 数据治理 数据集成 数据安全 大数据 DAMA 业务人员
分 类 号:TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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