定数截尾样本下威布尔分布参数m,γ,η的贝叶斯估计  

作　　者：黄娟娟 

机构地区：[1]空军通信士官学校

出　　处：《数学大世界（上旬）》2020年第7期52-52,共1页

摘　　要：贝叶斯估计方法是统计学中非常重要且被广泛应用的方法之一,该方法是将参数视为有某种已知先验分布的随机变量,再将参数的先验分布转化为后验分布进行求解。当采用的样本有限时,贝叶斯估计误差很小,具有很强的理论和算法基础。本文将简单介绍一下在定数截尾样本下威布尔分布中参数m,γ,η的贝叶斯估计方法。

关 键 词：贝叶斯估计 定数截尾 参数m γ η 先验分布 后验分布 

分 类 号：O212.8[理学—概率论与数理统计]