骨骼关键点检测技术在康复评估中的应用进展  

作　　者：王睿 朱业安 卢巍[2] 

机构地区：[1]华东交通大学(南区)虚拟现实与交互技术研究院,江西南昌330013 [2]江西省人民医院康复医学科

出　　处：《中国康复医学杂志》2020年第7期886-890,共5页Chinese Journal of Rehabilitation Medicine

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51765019);江西省科技厅重点研发计划项目(20192BBG70011)。

摘　　要：人体骨骼关键点对于描述人体姿态,预测人体行为至关重要,骨骼关键点检测技术是捕捉人体姿态、预测人体行为、判别人体行为异常的重要方法。该方法可以协助完成关节活动度测定、平衡与协调功能测评、步态分析和肌力分析等多种康复医学评定项目。相对于临床医生常用的主观观察和量表技术,该方法能够实现定量分析,能更敏感的感知患者的病情变化。与传统的三维运动分析系统相比,该方法操作简单,省时省力,且不需要配置大量数据采样装置。本文首先对比了几种骨骼关键点检测技术的优势与不足,突出基于微软Kinect深度摄像头及其开发包技术的骨骼关键点检测技术是目前最为成熟的骨骼关键点检测技术;然后对基于微软Kinect深度摄像头及其开发包技术的骨骼关键点检测技术在康复评估应用的信效度方面作出综述。

关 键 词：关键点检测 人体行为 三维运动分析 开发包 人体姿态 步态分析 评定项目 人体骨骼 

分 类 号：R49[医药卫生—康复医学]