检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:叶庆雨 张润梅 吴跃波 YE Qingyu;ZHANG Runmei;WU Yuebo
机构地区:[1]安徽建筑大学机械与电气工程学院,安徽合肥230601
出 处:《荆楚理工学院学报》2020年第2期35-41,共7页Journal of Jingchu University of Technology
摘 要:目的:针对UWB室内定位技术由于室内环境复杂等原因导致的定位精度降低的情况,提出了一种在TOA模型下的改进定位算法。方法:该算法结合了Chan与Taylor算法的内容及思想,在对线性方程组进行加权最小二乘的同时,根据门限值的比较进行多次迭代,以获得比Chan和Taylor算法更高的精度,最后对扩展卡尔曼滤波进行改进,将估计值作为改进扩展卡尔曼滤波算法的初始值,对位置进行二次估计定位。结果:通过Matlab仿真该算法得到均方根误差小于12 cm,稳定在10 cm左右。结论:实验表明,与Chan、Taylor算法相比,本文算法能有效减小定位误差,具有更好的稳定性和精度。
关 键 词:室内定位算法 Chan TAYLOR 改进扩展卡尔曼滤波
分 类 号:TN99[电子电信—信号与信息处理]
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