算法推荐的歧视与偏见  

作　　者：张力[1] 郑丽云 

机构地区：[1]人民网新媒体智库

出　　处：《中国报业》2020年第13期48-49,共2页China Newspaper Industry

摘　　要：近日,牛津大学互联网研究院的一项新研究显示,算法正在基于我们的浏览行为推断一些敏感的个人特征,比如种族、性别、性取向和宗教信仰等。这些特征随后会被在线广告商加以利用,在推销产品和服务时瞄准或排除某些特定群体,或向他们提供不同价格,从而引发新的"歧视"。算法正在大规模、大范围地进入我们的生活,对广告商来说,智能算法通过对用户浏览行为、消费习惯等数据的分析,将相关信息内容推送给最有可能与其互动的受众,帮助广告商更快速到达精准受众群体。

关 键 词：用户浏览行为 信息内容 智能算法 消费习惯 受众群体 互联网 牛津大学 推送 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]