基于灰色关联度的圆锥式破碎机磨损构件识别  

Identification of Wear Component of Cone Crusher Based on Grey Correlation Degree

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作  者:陈家权[1] 于广宇 Chen Jiaquan;Yu Guangyu

机构地区:[1]广西大学机械工程学院,广西南宁530004 [2]鞍钢矿业装备制造分公司,辽宁鞍山114042

出  处:《设备管理与维修》2020年第14期42-43,共2页Plant Maintenance Engineering

摘  要:以圆锥破碎机故障诊断为例,使用元素光谱分析金属含量建立合适的模型,利用灰色关联度理论对磨损初期的损伤状态进行研究。通过实例验证可以找准磨损位置,提高检修作业效率,避免重大事故的产生。实例表明,该技术可以较为准确地找到磨损来源,对降低维修成本、实现生产效率最大化具有很大意义。

关 键 词:灰色理论 圆锥式破碎机 油液故障诊断 

分 类 号:TH117.1[机械工程—机械设计及理论]

 

参考文献:

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