基因组规模代谢模型在细菌感染治疗领域的研究进展  被引量:1

Research progress of genome-scale metabolic models in bacterial infection and antimicrobial therapy

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作  者:卞星晨 刘笑芬 冯美卿[2] 张菁 BIAN Xingchen;LIU Xiaofen;FENG Meiqing;ZHANG Jing(Institute of Antibiotics,Huashan Hospital,Fudan University,Key Laboratory of Clinical Pharmacology of Antibiotics,National Health Commission,National Clinical Research Center for Aging and Medicine,Shanghai 200040,China)

机构地区:[1]复旦大学附属华山医院抗生素研究所,国家卫健委抗生素临床药理重点实验室,国家老年疾病临床医学研究中心,上海200040 [2]复旦大学药学院 [3]复旦大学附属华山医院抗生素研究所,国家卫健委抗生素临床药理重点实验室,I期临床研究中心,上海200040

出  处:《中国感染与化疗杂志》2020年第4期452-456,共5页Chinese Journal of Infection and Chemotherapy

基  金:科技部“重大新药创制”科技重大专项(2017ZX09304005)。

摘  要:基因组规模代谢模型(genome-scale metabolic model,GSMM)是通过整合基因组学、转录组学、文献组学、蛋白质组学以及代谢组学等多组学数据,建立基因-蛋白质(酶)-生化反应关联组成的特定微生物代谢网络[1]。GSMM将从基因组获得的生化反应信息与代谢表型进行桥接,为从系统上理解微生物生理代谢功能模型提供一个高效平台[2]。

关 键 词:基因组规模代谢模型 细菌感染 抗菌作用机制 新靶标 

分 类 号:Q78[生物学—分子生物学] R51[医药卫生—内科学]

 

参考文献:

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