中国社会消费品零售总额的成分分解及预测——基于X-12-ARIMA模型的应用  

作　　者：王爽[1] 汪海飞[1] 

机构地区：[1]三亚学院财经学院,海南三亚572022

出　　处：《经济研究导刊》2020年第17期75-77,共3页Economic Research Guide

基　　金：海南省工商管理省级特色重点学科建设项目阶段性成果;海南省哲学社会科学2019年规划课题成果(HNSK(QN)19-62)。

摘　　要：首先对X-12-ARIMA模型和操作步骤进行说明;然后利用X-12-ARIMA模型对中国社会消费品零售总额进行成分分解,从数据中分离出季节成分、趋势成分、不规则成分,发现经过调整后的序列拟合效果较好;最后运用Holt-Winters加法模型对中国社会消费品零售总额进行短期预测。

关 键 词：消费品 零售总额 X-12-ARIMA模型 Holt-Winters加法模型 

分 类 号：F724.2[经济管理—产业经济]