基于GA-BP神经网络岩石可钻性预测模型  

作　　者：杜宇[1] 潘遥 

机构地区：[1]中国地质大学(武汉)工程学院,湖北武汉430074 [2]中南财经政法大学财政税务学院,湖北武汉430073

出　　处：《科学技术创新》2020年第25期57-59,共3页Scientific and Technological Innovation

摘　　要：本文基于地层岩石的测井资料,构建基于遗传算法(GA)优化后BP神经网络地层可钻性预测模型。经GA优化后的BP神经网络避免了传统BP神经网络收敛速度慢和易陷入局部极小值等不足,大大提高了模型的预测精度和收敛速度。结合实例分析,通过对比BP、GA-BP和PSO-BP三种模型的可钻性级值的预测结果,发现GA-BP的预测精度更高。具有一定的参考价值。

关 键 词：地层可钻性 遗传算法 BP网络模型 

分 类 号：P634.1[天文地球—地质矿产勘探]