基于贝叶斯网络的移动支付操作风险度量  

Operational Risk Measurement of Mobile Payment Based on Bayesian Network

作　　者：陈耀辉[1] 唐宁 Chen Yaohui;Tang Ning

机构地区：[1]南京财经大学经济学院

出　　处：《调研世界》2020年第7期3-11,共9页The World of Survey and Research

基　　金：国家社会科学基金一般项目“互联网金融风险测度方法与监管机制研究”(项目编号:16BTJ030)。

摘　　要：本文首先搜集2018年6月至2020年2月移动支付操作风险案例,分析移动支付操作风险影响因素,得出用户层面有支付对象未确认、密码安全意识薄弱及虚假信息未识别三类风险致因;移动支付平台有软件正规性未审查、移动终端脆弱或员工故意泄露两类风险致因。构建贝叶斯网络模型度量移动支付操作风险,采用情景分析功能自下而上找出影响程度最大的因素,实证结果表明操作风险存在高频低损及低频高损的特征,影响高额操作风险最主要的因素为支付对象未确认及软件正规性未审查。根据研究结果提出提高移动支付用户风险防范意识,加强平台监管自查等针对性意见。

关 键 词：移动支付 操作风险 贝叶斯网络 

分 类 号：O212.8[理学—概率论与数理统计]