检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:窦志武 邵亚楠 原智慧 季明昕 DOU Zhi-wu;SHAO Ya-nan;YUAN Zhi-hui;JI Ming-xin(School of Logistics,Yunnan University of Finance and Economics,Kunming 650221,China)
出 处:《物流工程与管理》2020年第7期1-4,共4页Logistics Engineering and Management
基 金:国家自然科学基金资助项目(61762088)。
摘 要:大数据、云计算、物联网和人工智能等新基础设施的发展对物流系统的反应能力和敏捷性提出了新的挑战。物流节点作为物流系统的枢纽,其选址决策将会影响整个物流系统的反应能力和运作成本效率,直接关系到物流节点未来的发展。文中以物流节点选址为研究对象,归纳物流节点选址的影响因素及方法,总结出各方法的优缺点,并对该领域未来的研究方向进行了展望。The development of new infrastructures such as big data,cloud computing,Internet of Things,and artificial intelligence pose new challenges to the responsiveness and agility of logistics systems.As a hub for the logistics system,logistics nodes will affect the operation cost and efficiency of the entire logistics system.Directly related to the future development of logistics nodes.This paper takes logistics node location as the research object,summarizes the influencing factors and methods of logistics node location,summarizes the advantages and disadvantages of each method,and forecasts the future research direction of this field.
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