大数据时代基于多元素数据融合的一张图化探异常评判  

作　　者：娄雪家 张大伟[1] 王淼[2] 史长浩[2] 崔军军[3] 刘周[3] 

机构地区：[1]吉林省有色金属地质勘查院,吉林长春130021 [2]吉林省有色金属地质勘查局,吉林长春130021 [3]吉林省有色金属地质勘查局六0二队,吉林白山130021

出　　处：《中国金属通报》2020年第8期173-174,共2页China Metal Bulletin

摘　　要：二十世纪以来,随着地质工作的深入,浅部富矿产资源开采殆尽,现阶段易识别矿和地表露头矿越来越少,地质找矿难度日益增大。以往筛选“高、大、全”化探异常的找矿模式概率很小,传统的单一元素化探异常已经不能满足现阶段找矿的需要。本文基于多元素数据融合的化探异常评判是在大数据时代背景下,根据不同的元素之间的相关性,把各种分散的元素信息集成到一起而去除冗余信息、增强信号强度,以达到“一张图”管理和为找矿服务的目的。

关 键 词：大数据时代 多元素数据融合 化探异常评判 一张图 证据权重法 

分 类 号：P632[天文地球—地质矿产勘探]