基于Tensorflow和OpenCV的手写体阅卷系统  

作　　者：周雨楠 张俊伟 

机构地区：[1]江南大学物联网工程学院

出　　处：《电子世界》2020年第13期99-101,共3页Electronics World

摘　　要：本文探讨了在Python语言环境下,使用TensorFlow与OpenCV对以全国高考英语为模板设计的试卷中手写体数字及英文字符的提取,平滑,整体降噪,锐化,以及细化居中最终识别的全过程。使用MNIST以及EMNIST数据集对卷积神经网络进行训练。识别手写体学号以及英文试卷答案,最终返回批改后试卷以及成绩统计,减轻教师教学负担。

关 键 词：Python语言 卷积神经网络 英文字符 OPENCV 手写体数字 阅卷系统 成绩统计 模板设计 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]