人工智能普及下的“模式识别”课程教学研究与实践  

作　　者：凡时财[1] 唐健雄 周雪[1] 

机构地区：[1]电子科技大学自动化工程学院,成都四川611731

出　　处：《工业和信息化教育》2020年第8期8-10,共3页Industry and Information Technology Education

基　　金：2019年电子科技大学精品课程建设项目“‘模式识别’教学研究与实践”(项目编号:〔2019〕271-26)。

摘　　要：随着人工智能技术及概念的普及,“模式识别”课程得到了各专业学生的普遍关注。现有的“模式识别”课程教学过于理论化,在教学内容的与时俱进、教学模式的多样性、教学方式的互动性及评价体系的科学性上还存在不足。结合实际教学情况,提出了优化更新教学内容,根据知识特点调整教学方法,鼓励学生提问,多元化评价,布置分层组合式作业的教学设想,力争让不同知识背景、不同需求的学生均学有所获。

关 键 词：模式识别 人工智能 普及 教学研究 

分 类 号：G642[文化科学—高等教育学]