检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:《信号处理》编辑部
机构地区:[1]不详
出 处:《信号处理》2020年第7期1185-1185,共1页Journal of Signal Processing
摘 要:大数据时代已然来临,面对宽广科学领域交叉与融合的人工智能,围绕“建模思想”这个核心问题对人工智能数字信号处理以及如何利用这些信号进行推理受到了学术界和工业界的广泛关注和高度重视。在图像语音文字逐渐被强化理解,现代社会更加依赖于具有学习能力、推理能力和优化能力的智能信号处理方法。解释性知识发现逐渐成为下一代融合人工智能功能特性的基石,更加需要对多种信号本质的知识表示方法,如图、规则、函数甚至是神经元网络等以及包容多层与分布的子模型特征。
关 键 词:人工智能 正刊 数字信号处理 建模思想 知识驱动 模型特征 神经元网络 大数据时代
分 类 号:TN911.7[电子电信—通信与信息系统]
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