深度学习视域下高职物联网专业教学研究与实践——以自动识别技术及应用课程为例  

作　　者：苏春芳[1] 李艳华 屠莉[1] 

机构地区：[1]江阴职业技术学院计算机科学系,江苏江阴214405 [2]国际商用机器公司(IBM),上海201203

出　　处：《计算机教育》2020年第8期107-110,共4页Computer Education

基　　金：2019年度江苏高校哲学社会科学研究项目“AI背景下培养智能型人才深度学习能力的探索与研究”(2019SJA0884);2019年度江苏省高等教育教改研究项目“‘三教’改革视域下高职专业课程分层分类教学的实践研究”(2019JSJG464);第四期江苏省职业教育教学改革研究课题“‘基于AI+’的高职课程沉浸体验式教学改革研究”(ZYB327)。

摘　　要：结合物联网专业以及高职学生的特点,探讨物联网应用型人才培养的方案,提出一套以学生为主体、以提升学生深度学习能力为目标的教学模式,阐述提高学习者深度学习能力的策略,以自动识别技术及应用课程为例,提出"理论共性、实践个性"的课程改革方案,介绍基于深度学习理论的教学资源建设,最后说明教学实践效果。

关 键 词：深度学习 深度学习周期 沉浸体验 个性化实践 物联网 

分 类 号：G642[文化科学—高等教育学]