检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]太原理工大学,山西太原030000 [2]吕梁学院,山西吕梁033000
出 处:《电子元器件与信息技术》2020年第4期51-52,55,共3页Electronic Component and Information Technology
基 金:山西省教学改革项目(项目编号:J2019206)。
摘 要:随着科学技术的不断进步,机械设备的自动化与智能化水平不断提高,我国的机械制造业也进入了一个新的发展阶段。人工智能技术在机械设备中的广泛使用有效地提升了我国企业的生产效率、生产质量,减少人力资源的投入,节约生产制造成本,使我国的市场经济得到了质的飞跃。但机械设备在运行过程中出现的故障会给企业造成经济损失,严重的甚至会造成灾难性的事故。本文将探讨几种人工智能技术在机械设备故障诊断中的应用,为同行提供参考。
分 类 号:TN948[电子电信—信号与信息处理]
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