一种基于混合语义相似度度量方法的本体元匹配技术  

An ontology meta-matching technique based on the hybrid semantic similarity measure

作　　者：卢家伟 薛醒思 肖祖宇 吴晓静 陈捷 黄艺坤[2] LU Jia-wei;XUE Xing-si;XIAO Zu-yu;WU Xiao-jing;CHEN Jie;HUANG Yi kun(School of Information Science and Engineering,Fujian University of Technology,Fuzhou 350118,Fujian,China;Concord University College Fujian Normal University,Fuzhou 350117,Fujian,China)

机构地区：[1]福建工程学院信息科学与工程学院,福建福州350118 [2]福建师范大学协和学院,福建福州350117

出　　处：《宝鸡文理学院学报（自然科学版）》2020年第2期59-63,共5页Journal of Baoji University of Arts and Sciences(Natural Science Edition)

基　　金：2018年福建省高校杰出青年科研人才计划;福建省中青年教师教育科研项目(JZ170367);福建省自然科学基金项目(2015J01652);福建工程学院校科研发展基金项目(GY-Z17162)。

摘　　要：目的通过混合多种语义相似度度量方法来提高本体匹配的质量。方法构建一种新的语义相似度度量方法的组合框架,综合考虑组合过程中存在的2种情况来提高混合语义相似度度量方法的有效性。结果通过同国际本体匹配结果评价竞赛(Ontology Alignment Evaluation Initiative,OAEI)参与者的比较结果表明本文所提出的方法是有效的。结论本文提出的混合语义相似度度量方法能够有效组合基于知识库和字符串的语义相似度度量方法以识别异质的本体概念,从而提高本体匹配结果的质量。Purposes—To improve the quality of the ontology alignment by integrating various semantic similarity measures.Methods—A new combination framework of semantic similarity measure is constructed,which ensure the effectiveness of the hybrid semantic similarity measure by taking into two distinct situations consideration.Result—The comparisons with the participants of Ontology Alignment Evaluation Initiative(OAEI)show the effectiveness of our proposal.Conclusion—The proposed hybrid semantic similarity measure can effectively combine knowledge-based and string-based semantic similarity measures to identifying the heterogeneous ontology concepts,thus,improving the quality of ontology alignments.

关 键 词：本体匹配 混合语义相似度度量 国际本体匹配结果评价竞赛 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]