基于DTIM模型的5G网络共建共享运维方案研究与设计  

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作  者:乐建兵[1] 向勇[2,3] 陈翀[2,3] 关迎晖[3] 

机构地区:[1]中国电信股份有限公司研究院IT基础能力研究所 [2]中国电信股份有限公司 [3]中国电信股份有限公司研究院

出  处:《广东通信技术》2020年第8期24-27,共4页Guangdong Communication Technology

摘  要:通过引入数字孪生技术,提出一种具有较强可落地性的数字孪生模型(DTIM)。在此基础上,结合联邦机器学习技术,设计了一种全新的5G网络共建共享运维平台方案,以提高共建共享5G网络运维的实时性、真实性、智能性和可仿真性等,从而实现更加高效、更加精准和更加公平的为共建共享下多运营商用户提供5G网络服务。

关 键 词:5G 共建共享 网络运维 数字孪生 联邦机器学习 

分 类 号:TN929.5[电子电信—通信与信息系统]

 

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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相关期刊文献:

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