司法大数据视角下的民间借贷风险及其影响因素--基于裁判文书网数据的实证分析  

Private Lending Risk and Its Influencing Factors from the Perspective of Judicial Big Data---An empirical analysis based on the data of the Judgment Document Network

作　　者：张翼[1] Zhang Yi

机构地区：[1]中国人民银行扬州市中心支行,江苏扬州市225009

出　　处：《华北金融》2020年第8期64-70,77,共8页Huabei Finance

摘　　要：近年来,我国的民间借贷活动日益活跃,风险和违约事件也随之增多。本文针对民间借贷风险难以直接监测的问题,以涉及民间借贷的民事诉讼发案率作为民间借贷风险的代理指标,基于中国裁判文书网的司法大数据,对2014-2018年全国法院受理的民间借贷案件进行了统计梳理,并从省际层面分析了民间借贷风险与宏观经济金融的关系。研究发现,宏观经济金融指标与民间借贷风险存在密切关系;其中,人均GDP和银行不良贷款率与民间借贷风险呈现明显的正相关关系,而经济增速与之呈现明显的负相关关系。在此基础上,本文提出了客观看待民间借贷风险、全面加强民间借贷风险监测、防止民间借贷风险与正规金融风险相互传播扩散和完善民间借贷诉讼案件裁判机制等相关建议。

关 键 词：民间借贷 金融风险 民事诉讼 金融生态 

分 类 号：F830.9[经济管理—金融学]