基于自动阈值选取的旱地信息提取方法  

Study on dryland information extraction method based on automatic threshold selection

作　　者：张晓冉 黄珏[1] 季民[1] Zhang Xiaoran

机构地区：[1]山东科技大学测绘科学与工程学院,山东青岛266590

出　　处：《江苏农业科学》2020年第14期248-254,共7页Jiangsu Agricultural Sciences

基　　金：国家自然科学基金(编号:41706194);山东科技大学人才引进科研启动基金;山东省自然科学基金(编号:ZR2016DB23)。

摘　　要：我国是农业大国,快速、准确获取旱地信息可为农业监测、灾害识别、发展规划等提供重要的基础数据。为提高农业信息提取效率,本研究基于自动阈值,提出一种针对我国北方旱地光谱特征的旱地提取方法。该方法基于归一化建筑指数(NDBI),通过直方图双峰法确定初步分割阈值;针对灰度直方图中正态拟合后的旱地信息,使用波峰分离度指标和适用条件以确定精确的分割阈值。该方法成功应用于4个研究区的26景Landsat8 OLI影像,分类精度优于常用的监督分类法、非监督分类法及面向对象分类法,可以实现自动、准确的旱地分布信息提取。

关 键 词：旱地信息提取 自动阈值选取 NDBI 直方图双峰法 全自动 

分 类 号：P237[天文地球—摄影测量与遥感]