检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:段翀[1]
机构地区:[1]内蒙古科技大学理学院,内蒙古包头014010
出 处:《统计与决策》2020年第13期61-66,共6页Statistics & Decision
基 金:国家自然科学基金重点项目(71731003);国家自然科学基金青年项目(71201018);内蒙古自然科学基金面上项目(2017M S0709)。
摘 要:如何准确测度违约概率已成为金融风险领域亟待解决的难题。KMV模型作为一种流行的违约概率测算方法,能动态反映公司的信用状况,但也有假设条件严格、估计参数较多及计算繁琐等缺陷。鉴于此,文章采用零价格概率模型(Zero Price Probability Model, ZPP)与AR(k)-GARCH(p, q)-t分布结合,测算企业的贷款违约概率,并对ZPP模型、KMV模型违约判别精度进行分析。
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