组合预测模型在内蒙古地区商品零售额测算中的应用  

作　　者：劳童菲 刘冲 张军[1] 

机构地区：[1]内蒙古农业大学理学院

出　　处：《内蒙古统计》2020年第3期18-23,共6页

基　　金：内蒙古自治区教育科学“十三五”规划2019年度课题(NGJGH2019333)资助,内蒙古农业大学教育教学改革研究项目资助,2019年第一批教育部产学合作协同育人项目资助。

摘　　要：文章基于标准差倒数赋权法建立了组合预测模型用于预测内蒙古地区商品零售额,其目的是通过各种预测模型取长补短以达到提高模型预测精度的目的。分别将ARIMA预测模型,BP神经网络算法残差修正的GM(1,1)模型和本文建立的组合预测模型应用于内蒙古地区商品零售额案例中,运用六种常用评价预测模型的指标进行判别。结果显示:组合预测模型的综合性能要高于其它模型,进而证实了模型的可行性及有效性。

关 键 词：组合预测模型 BP神经网络算法 赋权法 内蒙古地区 标准差 商品零售额 取长补短 预测精度 

分 类 号：F42[经济管理—产业经济]