基于机器学习的燃气灶效率测量的因素分析研究  

作　　者：张明伟[1] 

机构地区：[1]国家燃气用具产品质量监督检验中心,佛山

出　　处：《五金科技》2020年第4期84-86,共3页Hardware

摘　　要：针对燃气灶热工性能测量的影响因素,可以通过计算的手段,从数据中产生模型,实现对燃气灶效率测量的影响因素分析.本文通过使用Python语言执行随机森林的机器学习算法,利用家用燃气灶在不同气候和气源条件下的实验数据,训练燃气灶热负荷和热效率预测模型,进行外部因素对燃气灶性能影响的分析.结果显示,随机森林算法适用于燃气灶效率测量的因素分析研究;将输入特征做波动值处理可以提升模型性能;在室温、燃气温度和低热值三个因素中,对热负荷和热效率影响重要程度最大的均为低热值.

关 键 词：燃气灶 机器学习 随机森林 热负荷 热效率 

分 类 号：F42[经济管理—产业经济]