检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:张翠玲 朱宝娜[1,2] ZHANG Cui-ling;ZHU Bao-na
机构地区:[1]重庆高校刑事科学技术重点实验室,重庆401120 [2]西南政法大学刑事侦查学院,重庆401120
出 处:《中国刑警学院学报》2020年第3期118-122,共5页Journal of Criminal Investigation Police University of China
基 金:西南政法大学学生科研创新项目(编号:2018XZXS-045);国家社科基金重点项目(编号:16AYY015);重庆市社会事业与民生保障科技创新专项重点研发项目(编号:cstc2017shms-zdyfx0060)。
摘 要:为了量化评估不同言语风格对法庭说话人识别的影响,基于60人的3种不同言语风格的非同期语音数据库,采用自动识别方法分别进行了相同和不同言语风格条件下的说话人识别测试,并基于似然比框架进行了系统识别性能的量化评价。研究结果表明,检材语音与样本语音之间言语风格不匹配会显著影响说话人识别的效果。总体上,相对于匹配条件而言,不匹配条件下系统识别的性能有较大程度的下降。此外,3种言语风格不匹配类型条件下系统性能有不同程度的下降,而朗读与自由交谈和问答两种风格搭配时系统性能均大幅下降。
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