检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:张义[1]
机构地区:[1]南充职业技术学院机电工程系,四川南充637131
出 处:《电池》2020年第4期I0001-I0002,共2页Battery Bimonthly
基 金:四川省教育厅自然科学重点项目(17ZA0211)。
摘 要:随着电动汽车的逐渐普及,电动汽车的电池管理系统(BMS)技术逐渐成为研发人员关注的焦点。谭晓军著的《电动汽车智能电池管理系统技术》一书紧紧围绕BMS的智能化技术,突出了电池管理的“策略”和算法的“自适应”,将大数据技术融入到电池的智能诊断和参数识别中,深入研究了电池测试和数据管理问题,并对电池模型加以改进,以提高电池荷电状态(SOC)估计的精确度。
关 键 词:电池模型 智能化技术 电池测试 电动汽车 智能诊断 数据管理 大数据技术
分 类 号:U469.72[机械工程—车辆工程] TM912[交通运输工程—载运工具运用工程]
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