基于遗传算法的微藻类光分布模型参数优化  

Parameter optimization of microalgae light distribution model based on genetic algorithm

作　　者：崔世钢[1] 刘佳兴 张永立[1] 何林[1] 吴兴利[1] Cui Shigang

机构地区：[1]天津职业技术师范大学/天津市信息传感与智能控制重点试验室,天津300222

出　　处：《江苏农业科学》2020年第15期250-252,264,共4页Jiangsu Agricultural Sciences

基　　金：国家重点研发计划(编号:2017YFB0403904)。

摘　　要：藻类的生产力模型大致可以分为3类:Ⅰ型模型预测光合速率,Ⅱ型模型计算生产力,Ⅲ型模型考虑光梯度和短光周期的影响。其中Ⅱ型模型能够对全面的工程应用提供精度和实用性之间的最佳折衷。雨生红球藻是一种单细胞淡水绿藻。在高盐、强光照射等恶劣条件胁迫下会在其体内积累虾青素,虾青素作为一种强抗氧化剂应用广泛。遗传算法自1967年提出以来应用在诸多领域,其在非线性模型参数优化具有高速、准确等优点。本次研究是针对雨生红球藻在发光二极管(LED)光照培养下建立起的Ⅱ型光分布模型,使用遗传算法对模型的参数K 1、K 2进行优化,经验证表明,所建立的模型准确、可靠。本研究可以为雨生红球藻的高效培养提供独特的思路,为解决复杂的非线性模型参数优化问题提供一种办法。

关 键 词：Ⅱ型光分布模型 雨生红球藻 遗传算法 参数优化 

分 类 号：Q949.2[生物学—植物学] S126[农业科学—农业基础科学]