乌拉特后旗荒漠区8种灌丛地上部生物量模型  

Aboveground biomass models of eight shrub species in desert area of Wulatehou Banner

作　　者：赵宏胜 兰登明[1] 冯霜 王伟[1] 王志国[1] Zhao Hongsheng

机构地区：[1]内蒙古农业大学,内蒙古呼和浩特010010

出　　处：《江苏农业科学》2020年第15期297-305,共9页Jiangsu Agricultural Sciences

基　　金：国家科技基础资源调查专项(编号:2017FY100204)。

摘　　要：以乌拉特后旗荒漠区常见的8种灌丛[珍珠猪毛菜(Salsola passerina)、绵刺(Potaninia mongolica)、红砂(Reaumuria soongorica)、驼绒藜(Ceratoides latens)、甘蒙锦鸡儿(Caragana opulens)、短叶假木贼(Auabasis brevifolia)、霸王(Zygophyllum xanthoxylon)和松叶猪毛菜(Salsola laricifolia)]为研究对象,采用样方调查法进行调查,灌丛的测量采用标准株结合标准枝法,计算获得其生物量,并测量高度、冠幅,对比分析生物量得大小,通过主成分分析确定预测函数模型的最优变量,然后建立单株灌丛生物量模型。结果表明,8种灌丛依生物量大小排序为霸王>驼绒藜>绵刺>松叶猪毛菜>红砂>珍珠猪毛菜>甘蒙锦鸡儿>短叶假木贼,这与植物自身特性及放牧干扰有直接关系;根据r 2,松叶猪毛菜、短叶假木贼、霸王地上部生物量与灌丛面积的平方(S 2)极显著相关,最优预测模型均为幂函数模型;绵刺地上部生物量与植株高度及冠幅面积乘积的平方(H 2S 2)极显著相关,最优预测模型为幂函数模型;驼绒藜地上部生物量与冠幅体积(HS)极显著相关,最优模型为幂函数模型;甘蒙锦鸡儿、红砂地上部生物量与植株高度的平方和面积的乘积(H 2S)极显著相关,最优预测模型为幂函数模型;珍珠猪毛菜地上部生物量与灌丛面积的平方及高度的乘积(HS 2)极显著相关,最优模型为线性函数。经预测值和实测值的拟合率(P)、相对误差[样本的平均误差(R S)和样本的平均相对误差(R MA)]检验,发现8种灌丛预测模型精度检验结果均达标准水平。灌丛生物量预测模型的建立,可以为定性评价生态系统的稳定性提供数据支撑,为研究区内植物资源的开发利用提供理论依据,并为修复脆弱生态区提供科学的技术措施。

关 键 词：荒漠区 灌丛 生物量 主成分分析 预测模型 

分 类 号：S718.3[农业科学—林学]