基于推荐系统的大学生AI智能辅助学习平台设计与实现  

作　　者：王海龙 刘琦 史睿祺 任啸山 

机构地区：[1]天津职业技术师范大学信息工程学院软件工程系

出　　处：《科学大众（科技创新）》2020年第8期79-79,95,共2页

基　　金：天津市级大学生创新创业训练计划项目资助(201910066088)。

摘　　要：随着互联网的快速发展,信息过载,数据庞大,其复杂性和低利用性,使数据的提取和清洗变得尤为重要。在当今快节奏生活中,推荐成为关键词,一个好的推荐系统可以大大节省人们的工作和娱乐时间,让TB级别的数据展现出巨大的价值。推荐系统的应用极大地方便了人们的生活,帮人们过滤掉很多无效信息,为人们推荐更多个性化、快速、精确、更有价值的信息。虽然推荐系统现已应用于多个方面,如购物、新闻、音乐等,但是在大学生辅助学习方面推荐系统尚为空白。文章基于推荐系统为大学生的AI智能辅助学习提供了开创性的研究探索和技术应用。

关 键 词：WEB组合服务 个性化推荐 学习平台 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]