关于新冠肺炎疫情相关数据集成共享平台研究  

作　　者：张喆 杨松 王宁 崔涵 肖春涛 柯惠新[5] 

机构地区：[1]中国传媒大学经济与管理学院 [2]北京交通大学机械与电子控制工程学院 [3]不详 [4]广东省惠州市规划局 [5]中国传媒大学新闻学院

出　　处：《统计理论与实践》2020年第8期45-52,共8页STATISTICAL THEORY AND PRACTICE

基　　金：中国传媒大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目"大数据背景下抽样调查若干问题研究"(CUC200BOO7)。

摘　　要：新冠肺炎疫情爆发以来,各国政府采取了不同类型的防控措施,多国科研人员也利用传染病动力学等模型,对疫情发展趋势进行模拟和预测。各项防控政策的颁布和疫情趋势模型的拟合都离不开实时、准确和多方位的数据,因此本文梳理和汇总了疫情相关的数据发布平台,根据各平台的优势和不足,结合我国实际情况,提出了疫情数据集成共享平台的搭建设想并付诸实践。目的是为研究者深入分析提供比较完整的数据,为公众快速清晰了解疫情提供便利,从而让数据说话,用数据做到科学防控。

关 键 词：新型冠状病毒 疫情 数据 平台 

分 类 号：C812[社会学—统计学]