系统重要性保险机构统计框架设计及应用研究  

Research on the Design and Application of Statistical Framework of Systemically Important Insurance Institutions

作　　者：冉莎莎 朱颖 Ran Shasha;Zhu ying

机构地区：[1]中国人民银行合肥中心支行,安徽合肥市230091 [2]中国人民银行芜湖市中心支行,安徽芜湖市241000

出　　处：《华北金融》2020年第9期28-34,89,共8页Huabei Finance

摘　　要：当前,我国保险业保费收入已居全球第二,中国平安保险集团作为新兴市场唯一代表进入全球9家系统重要性保险机构(G-SIIs)之列。2018年11月我国系统重要性金融机构(D-SIIs)监管的顶层设计建立并实施,加快我国系统重要性保险机构的统计框架构建成为推进我国系统重要性保险机构监管的重要环节。本文在详细分析IAIS制定的G-SIIs统计模板的基础上,结合我国现有的统计监管体系,以目标为导向,建立以评估识别指标体系和数据采集模板为主要内容的D-SIIs统计框架,以推进G-SIIs统计框架在我国有效落地,提高我国保险机构风险管理能力,增强我国宏微观审慎监管水平,加强监管协同效应。

关 键 词：系统重要性保险机构 统计框架 评估识别 

分 类 号：F842[经济管理—保险]