基于模糊测试技术的软件安全漏洞挖掘方法研究  被引量:2

Software Security Vulnerability Mining Method Based on Fuzzy Testing Technology

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作  者:胡贵恒 陈翠红[1] Hu Guiheng;Chen Cuihong(School of Information Engineering,Anhui Business and Technology College,Hefei,Anhui 231131,China)

机构地区:[1]安徽工商职业学院信息工程学院,安徽合肥231131

出  处:《黑龙江工业学院学报(综合版)》2020年第7期88-92,共5页Journal of Heilongjiang University of Technology(Comprehensive Edition)

基  金:安徽省高校自然科学重点研究项目“大数据视阈下基于协同过滤算法的高校个性化学习空间构建”(项目编号:KJ2019A1170);安徽省教学成果一等奖“‘互联网+’背景下基于产教融合的软件类人才协同创新培养模式”(项目编号:2017jxcgj379)。

摘  要:为增强软件安全性,提出基于模糊测试技术的软件安全漏洞挖掘方法。在交叉融合式多媒体软件嵌入空间中进行软件安全漏洞信息采集,构建软件安全漏洞分布特征量挖掘模型,采用统计分析方法进行软件安全漏洞融合处理,提取软件安全漏洞的关联信息,采用模糊测试技术进行关联信息的自适应聚类和挖掘,实现多媒体软件安全漏洞挖掘。仿真结果表明,采用该方法进行软件安全漏洞挖掘的准确率较高,软件安全漏洞信息的分辨能力较强。In order to enhance software security,a software security vulnerability mining method based on fuzzy testing technology is proposed.Multimedia software was embedded in the intersection type to software security holes in the space information acquisition,and we build a software vulnerability distribution characteristic mining model with the statistical analysis method for software security vulnerabilities fusion processing,the extraction of software security vulnerabilities associated information and fuzzy information associated test technology of adaptive clustering and mining,we realize the mining of multimedia software vulnerabilities.The simulation results show that the accuracy of this method is high and the discrimination of software security vulnerability information is strong.

关 键 词:模糊测试技术 软件 安全漏洞 挖掘 

分 类 号:TP311.53[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP309[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]

 

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