基于语谱图HOG特征的两步法长沙话说话人识别  

作　　者：张明键 张悦[1] ZHANG Ming-jian;ZHANG Yue

机构地区：[1]湖南警察学院信息技术系,湖南长沙410138

出　　处：《信息技术与信息化》2020年第8期188-192,共5页Information Technology and Informatization

基　　金：国家社科基金项目(15BYY097);湖南省自然科学基金项目(2018JJ2107);湖南省社科基金项目(14YBA147);湖南省教育厅优秀青年科研项目(16B048)的资助。

摘　　要：针对非单一语种的情况,本文提出了一种基于语谱图方向梯度直方图(HOG)特征的两步法长沙话说话人识别算法。语谱图的方向梯度直方图特征描述了语谱图的纹理信息。算法利用支持向量机(SVM)对语谱图的方向梯度直方图进行分类,完成小样本的长沙话说话人识别。识别过程采用两步法,先利用HOG特征和SVM分类器辨识长沙话,再利用HOG特征和SVM分类器对辨识出的长沙话进行单一方言条件下的说话人识别。仿真实验验证了算法的有效性。

关 键 词：语谱图 方向梯度直方图 支持向量机 方言辨识 说话人识别 

分 类 号：TN912.34[电子电信—通信与信息系统]