基于机器视觉的煤质快速分析法及其应用  

The quick analysis method and its application of coal quality based on machine vision

作　　者：周德炀 张立忠 景治 杨建国[1] 窦东阳[1] ZHOU De-yang

机构地区：[1]中国矿业大学国家煤加工与洁净化工程中心,江苏徐州221116 [2]国家能源集团宁夏煤业有限责任公司洗选中心,宁夏灵武751400

出　　处：《煤炭加工与综合利用》2020年第8期78-80,共3页Coal Processing & Comprehensive Utilization

摘　　要：介绍了基于机器视觉的煤质快速分析法的基本原理,对带式运输机上的煤粒照片进行图像分割,可以估计出其中不同粒级的含量;对煤粒表面的色泽、灰度、纹理进行分析,可以判定煤、矸属性,统计视界内各类颗粒可以进一步估计出物料的密度组成或含矸率;红柳选煤厂采用图像识别法替代快浮检测,对块原煤、末原煤的粒度组成和含矸率进行分析,及时指导生产调节,同时对矸石带煤率和块煤夹矸率进行检测,反馈分选效果,提高了动力煤洗选过程的智能化水平。

关 键 词：选煤厂 智能化 机器视觉 煤质分析 粒度组成 矸石带煤率 

分 类 号：TQ533[化学工程—煤化学工程]