基于LSTM网络预测模型的实验室开放管理策略研究  

作　　者：蔡文伟[1] 赵玉明[1] 王建彬 陈建平[2] 

机构地区：[1]肇庆学院计算机科学与软件学院,广东肇庆526061 [2]肇庆学院智能机器人研究所,广东肇庆526061

出　　处：《电脑知识与技术》2020年第23期191-192,202,共3页Computer Knowledge and Technology

基　　金：广东省普通高校工程技术开发中心项目(2019GCZX011);广东省本科高校教学质量与教学改革工程建设项目(软件工程特色专业);广东省高等教育学会基金项目(GDJ2016027);广东省教育厅质量工程与教学改革项目(2019631);肇庆学院实践教学改革研究项目(sjjx201812);肇庆学院质量工程与教学改革项目(zlgc201842)。

摘　　要：实验室开放是高校实践教学环节的重要组成部分,是提高学生解决实际问题能力、实现应用型人才培养目标的重要举措。为实现高效的实验室开放管理,本文提出了一种基于LSTM网络预测模型的实验室开放策略,将实验室开放的历史数据作为LSTM网络模型的训练样本数据,对各个实验室预期的开放需求进行预测,并基于预测结果合理安排实验室的开放。该策略简化了实验室开放的申请流程,降低了实验室管理人员的工作强度,突破了实验室分类开放的限制,提高了资源的利用率,实现了实验室的高效开放。

关 键 词：实验室开放 LSTM网络 预测 高效管理 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]