基于BiLSTM自动生成个性化评论  

作　　者：张晶晶[1] 高永兵[1] 

机构地区：[1]内蒙古科技大学,内蒙古包头014010

出　　处：《电脑知识与技术》2020年第23期227-228,共2页Computer Knowledge and Technology

摘　　要：该文对用户及产品信息进行分析,并尝试建立一个评论写作助手以帮助用户撰写评论。使用编码器-解码器框架以及注意力机制,通过编码用户历史评论、产品标题以及评级,经注意力增强的解码器解码,最终达到生成个性化评论的效果。在亚马逊电子产品数据集上的实验结果表明,我们的模型相比现有的基准模型在各项指标上都有所提升,且能够生成准确、个性化的评论。

关 键 词：编码器-解码器模型 自动生成评论 注意力机制 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]