基于语谱图和深度置信网络的方言自动辨识与说话人识别  

作　　者：张明键 张悦[1] 

机构地区：[1]湖南警察学院信息技术系,湖南省长沙市410138

出　　处：《电子技术与软件工程》2020年第14期151-154,共4页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

基　　金：国家社科基金项目(15BYY097);湖南省自然科学基金项目(2018JJ2107);湖南省社科基金项目(14YBA147)的资助

摘　　要：本文提出了基于深度置信网络(DBN)的长沙方言自动辨识和说话人识别算法。算法将语音信号转化为语谱图,利用局部二值模式(LBP)所表现的语谱图纹理信息作为区分不同语种和不同说话人的特征。分类器使用深度置信网络,完成小样本的长沙方言自动辨识和说话人识别。本文针对小样本的非单一语种的情况进行了计算机仿真实验,方言自动辨识的识别率最低为91.67%、最高为95%,说话人识别的识别率最低为93.33%、最高为96.67%。仿真结果说明算法能够有效进行方言辨识和说话人识别。

关 键 词：语谱图 深度置信网络 局部二值模式 方言辨识 说话人识别 

分 类 号：TN912.34[电子电信—通信与信息系统]