基于Hadoop的数字资源存储与共享的研究  

作　　者：刘文钊[1] 郭家康[1] 

机构地区：[1]中国气象局气象干部培训学院,北京市100081

出　　处：《电子技术与软件工程》2020年第14期167-169,共3页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

摘　　要：本文为了提高图书馆在数字资源上的共享使用效率并优化数据处理流程,提出了基于Hadoop的图书馆数字资源共享方式,利用Hadoop技术能够有效地解决资源共享度不高、系统管理相对混乱等情况,同时也为读者服务提供了较为丰富的模式。在Hadoop的系统理论模型中,MapReduce分布式计算架构和资源管理进行并行处理,实现了迅速查找资源并提高了资源的处理效率,还进一步对数字资源的存储能力提供了有力支持。

关 键 词：HADOOP MAPREDUCE 资源共享 数据处理 

分 类 号：G250.7[文化科学—图书馆学] TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]