加速寿命试验下相依竞争失效模型的统计分析  

作　　者：王燕 师义民[1] 

机构地区：[1]西北工业大学理学院,西安710072 [2]西安工程大学理学院,西安710048

出　　处：《统计与决策》2020年第16期184-188,共5页Statistics & Decision

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71571144,71401134)。

摘　　要：针对寿命试验中存在试验时间长、竞争失效机理独立的问题,在逐步Ⅰ型区间截尾加速寿命试验下,文章利用copula函数建立了指数分布的相依竞争失效模型,探究了模型参数的统计推断问题。在此基础上,利用极大似然理论,计算了参数的极大似然估计和midpoint估计,采用Bootstrap抽样方法构建参数置信区间,并探究了不同依赖结构对该参数估计的影响。最后,依托试验产品数据,对提出的相依竞争失效模型进行了Monte Carlo仿真实验,结果表明其具有很好的统计推断性能,更符合产品寿命的实际。

关 键 词：加速寿命试验 逐步Ⅰ型区间截尾 相依竞争失效模型 COPULA函数 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]