基于深度学习的行人重识别探究  

作　　者：梁晓琴 

机构地区：[1]佳木斯大学

出　　处：《中国科技信息》2020年第18期70-71,共2页China Science and Technology Information

摘　　要：随着科学技术的不断进步,行人重视识别技术内容有很大程度上的丰富,其作为非重叠视角域多摄像头网络下的行人图像匹配技术,可以有效的判断不同位置的摄像头在特定时刻对拍摄行人目标的一致性。本文基于深度学习和其相关理论体系,对行人重识别技术进行深入探索,促进我国行人重识别技术的深入发展。

关 键 词：行人重识别 深度学习 摄像头网络 识别技术 图像匹配技术 非重叠 一致性 科学技术 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP183[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]