云计算环境下Low-Rate DDoS攻击检测模型构建  

作　　者：陈静[1] 

机构地区：[1]义乌工商职业技术学院,浙江义乌322000

出　　处：《济南职业学院学报》2020年第4期112-114,共3页Journal of Jinan Vocational College

基　　金：2019年国家公派高级研究学者、访问学者、博士后资助项目“低速率拒绝服务检测关键技术及协同防御系统的应用研究”(项目编号:201908330247)的部分研究成果。

摘　　要：作为一种新型的分布式拒绝服务Low-Rate(低速率)DDoS,是另一种破坏云服务的分布式拒绝服务攻击方式。DDoS攻击通常具有较高的攻击队列,而LDoS采用较低的攻击率,此外这种攻击是周期性的,具有攻击速率低、隐蔽性强的特点。LDoS攻击流量的行为与正常流量的行为非常类似,很容易避开DDoS攻击检测系统,很难被检测出来。因此,LDDoS攻击可以持续很长时间,从而危及受害者。LDoS攻击在很长一段时间内欺骗性地消耗云资源,导致云计算提供商成本大幅增加。现提出一种基于机器学习的检测方法,它能够有效地检测出云计算环境下的LDDoS攻击流。

关 键 词：Low-Rate DDoS LDOS 攻击检测 云计算 机器学习 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]