基于Storm 的XLPE电力电缆在线实时诊断方法研究  

作　　者：刘伟[1] 

机构地区：[1]衡水学院,河北衡水053000

出　　处：《中国设备工程》2020年第18期115-116,共2页China Plant Engineering

基　　金：衡水市科技计划自筹经费项目——基于大数据的XLPE电力电缆绝缘故障智能诊断方法研究(项目编号:2019011003Z);衡水学院高层次人才科研启动基金项目——基于大数据的XLPE电力电缆绝缘诊断在线监测数据处理方法研究(项目编号:2019GC13)。

摘　　要：随着国民经济的不断发展,为了满足工农业生产和人民生活用电的需求,电力系统逐渐向大容量、高电压的方向发展,其中,XLPE电力电缆作为电力输送的重要组成部分,承担着非常重要的作用,因此,电力企业需要对XLPE电力电缆的运行状态进行实时监控,本文基于大数据框架Storm平台技术对XLPE电缆在线故障实时诊断方法进行了研究,提出了大数据流式处理技术在线并行诊断方法。该方法可以有效解决XLPE电缆监测信息大数据实时快速处理的问题。

关 键 词：XLPE 电缆 大数据 STORM 

分 类 号：TM75[电气工程—电力系统及自动化]