大数据下高校大学生网络选课自适应系统的构建研究  

作　　者：牟粼琳[1] 王刚[2] 

机构地区：[1]武汉体育学院经济与管理学院,湖北武汉430079 [2]武汉大学经济与管理学院,湖北武汉430079

出　　处：《科教导刊（电子版）》2020年第20期5-5,共1页The Guide of Science & Education (Electronic Edition)

基　　金：武汉体育学院校级教学研究项目(201827)。

摘　　要：让学生学习的需求和爱好能够和学校的专业设置及课程体系相互匹配,以期实现教育资源有限情况下的最优配置,是高校提升课堂教学的质量的最佳方式。“大数据”在构建和应用时,只有足够数量的数据汇总,才能够为之后的数据分析和编码提供支持,也才能够将“大数据”真正有价值的预测能力和研究能力发挥出来.

关 键 词：大数据 自适应 网络选课 

分 类 号：G642[文化科学—高等教育学]