大数据在审计工作中具体应用的探索  被引量:5

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作  者:孙敏 

机构地区:[1]天健会计师事务所(特殊普通合伙),浙江杭州310020

出  处:《现代商业》2020年第24期156-157,共2页Modern Business

摘  要:近年来,“互联网+”、大数据、云计算、人工智能、5G、物联网和区块链等新技术的外部环境变化以及客户信息化变革的内在审计需求推动着大数据审计的运用与发展。本文从大数据与风险导向审计、大数据与审计信息理论两大理论基础出发,探索了大数据审计在风险评估程序、控制测试程序以及分析程序中的具体应用。大数据审计能帮助识别风险并且降低抽样风险,提高审计效率。但同时,大数据审计仍在起步阶段,在数据采集处理、审计技术更新、复合型人才储备以及职业判断等方面存在不足。大数据审计不可能完全替代传统审计,两者可有益的互补,形成更有效率的工作机制。

关 键 词:大数据 审计工作 风险评估程序 控制测试 分析性程序 

分 类 号:F239.45[经济管理—会计学]

 

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