基于BICOMB与HCA的我国空间数据结构的文献计量研究  

Bibliometric Study of Spatial Data Structure in China Based on BICOMB and HCA

作　　者：程则续 柯海涛 Cheng Zexu;Ke Haitao(College of Big Data and Artificial Intelligence,Xinyang University,Xinyang,Henan 464000)

机构地区：[1]信阳学院大数据与人工智能学院,河南信阳464000

出　　处：《造纸装备及材料》2020年第2期242-242,256,共2页Papermaking Equipment & Materials

基　　金：河南省大学生创新训练项目(NO.S201910477035);河南省社科联调研课题(NO.2019SKL3153)。

摘　　要：“大数据”时代下出现许多新的文献计量分析研究技术。文章基于BICOMB 2.0和SPSS 23.0软件,运用系统聚类分析进行我国空间数据结构的文献计量研究,生成年度分析、作者分析和热点分析图,以期为“大数据”在各个专业的研究提供一定的借鉴。In the era of“big data”,new bibliometric analysis and research techniques appear.Based on Bicomb2.0 and SPSS23.0 software,this study uses systematic clustering analysis to conduct bibliometric research on spatial data structure in China,and generates annual analysis,author analysis and hot spot analysis charts,so as to provide certain reference for the research of“big data”in various specialties.

关 键 词：空间数据结构 GIS BICOMB HCA 大数据 文献计量 

分 类 号：F592[经济管理—旅游管理]