大数据时代传统制造企业的库存管理研究  

作　　者：丁婉怡[1] 张曼晶[1] 

机构地区：[1]珠海城市职业技术学院(珠海开放大学),广东珠海519090

出　　处：《现代商业》2020年第22期38-40,共3页Modern Business

基　　金：2015年广东远程开放教育科研基金项目“传统制造企业应用扩展EOQ模型优化原材料库存管理的研究”,项目编号YJ1521。

摘　　要：库存是传统制造企业经营管理必不可少的部分。当前,我国制造企业总体库存管理水平不高,由于原材料通用性差、采购管理缺乏全局成本观念等原因,造成原材料仓库呆滞品居高不下;对市场需求把握不准确和产品质量不过关致使产成品库存积压。传统制造业需要利用大数据来提升对需求预测的精准度,对内进行业务流程再造,对外实施敏捷供应链管理,才能从根本上实现有效的库存管理,使企业库存真正成为实现企业竞争战略的利器。

关 键 词：制造企业 库存管理 大数据 

分 类 号：F425[经济管理—产业经济] F273.4