防止被算力"锁死" AI进化急需革命性算法  

作　　者：华凌 

机构地区：[1]不详

出　　处：《中国科技财富》2020年第8期59-61,共3页China Science and Technology Fortune Magazine

摘　　要：深度学习所需的大规模样本数据对于算力产生巨大需求,但近日美国麻省理工学院等研究机构的报告显示,深度学习正在逼近算力极限,而提升算力所需的硬件、成本和对于环境的影响正变得越来越难以承受……

关 键 词：深度学习 AI 环境的影响 样本数据 硬件 革命性 大规模 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]